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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/12/2010 |
Data da última atualização: |
27/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PIMENTA, T. A.; VACARI, I.; VISOLI, M. C.; MEIRA, C. A. A.; SANTOS, A. C. B. dos; MAZZOTTI, B. F. |
Afiliação: |
TIAGO AUGUSTO PIMENTA, Bolsista do CNPq; ISAQUE VACARI, CNPTIA; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; ANDERSON CARLOS BUENO DOS SANTOS, Bolsista do CNPq; BRUNO FRANCISCON MAZZOTTI, Bolsista do CNPq. |
Título: |
Ambiente de desenvolvimento para o projeto Banco de Dados de Pragas Quarentenárias. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
Páginas: |
p. 186-189. |
ISBN: |
978-85-60424-06-1 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Projeto Análise de Risco de Pragas (ARP) tem o objetivo de auxiliar a Defesa Sanitária Vegetal do Brasil no controle e monitoramento de produtos com risco potencial de introdução de pragas quarentenárias no país durante sua importação. Parte desse projeto inclui a catalogação e modelagem de um banco de dados e o desenvolvimento de um sistema de informação (SI) de pragas quarentenárias, chamado de BD-Pragas. |
Palavras-Chave: |
Projeto Análise de Risco de Pragas; Projeto Banco de Dados de Pragas Quarentenárias. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23903/1/p058.pdf
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Marc: |
LEADER 01232nam a2200217 a 4500 001 1868924 005 2020-01-27 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-85-60424-06-1 100 1 $aPIMENTA, T. A. 245 $aAmbiente de desenvolvimento para o projeto Banco de Dados de Pragas Quarentenárias.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2010 300 $ap. 186-189. 520 $aO Projeto Análise de Risco de Pragas (ARP) tem o objetivo de auxiliar a Defesa Sanitária Vegetal do Brasil no controle e monitoramento de produtos com risco potencial de introdução de pragas quarentenárias no país durante sua importação. Parte desse projeto inclui a catalogação e modelagem de um banco de dados e o desenvolvimento de um sistema de informação (SI) de pragas quarentenárias, chamado de BD-Pragas. 653 $aProjeto Análise de Risco de Pragas 653 $aProjeto Banco de Dados de Pragas Quarentenárias 700 1 $aVACARI, I. 700 1 $aVISOLI, M. C. 700 1 $aMEIRA, C. A. A. 700 1 $aSANTOS, A. C. B. dos 700 1 $aMAZZOTTI, B. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
10/07/2012 |
Data da última atualização: |
29/08/2012 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
BARROS, A. C.; COELHO, R. D.; MARIN, F. R.; POLZER, D. L.; AGUIAR NETTO, A. de O. |
Afiliação: |
ALLAN C. BARROS, UFAL; RUBENS D. COELHO, Esalq/USP; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; DOROTHEE L. POLZER; ANTENOR DE O. AGUIAR NETTO, UFS. |
Título: |
Utilização do modelo canegro para estimativa de crescimento da cana-de-açúcar irrigada e não irrigada para as regiões de Gurupi - TO e Teresina - PI. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Irriga, Botucatu, v. 17, n. 2, p. 189-207, abr./jun. 2012. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Na produção da cana-de-açúcar, a irrigação é empregada mais intensivamente em novas áreas de expansão onde há insuficiência ou má distribuição temporal de chuvas. As novas e promissoras áreas para plantio de cana-de-açúcar estão localizadas nos estados de Maranhão, Piauí e Tocantins. No entanto, a realização de experimentos, visando fornecer informações de produtividade na tomada de decisão, são onerosos e demoram muito tempo, por esse motivo, os modelos fisiológicos de simulação tornam-se ferramentas importantes, já que através deles é possível estimar a produtividade de uma cultura, em diferentes condições climáticas, sob diferentes épocas de plantio e colheita e sob diferentes métodos de manejo adotado. Assim, o objetivo do trabalho foi gerar informações sobre a produtividade potencial da cana-de-açúcar nas cidades de Gurupi ? TO e Teresina ? PI, com plantio e colheita em diferentes datas, através de estimativas de crescimento da cultura utilizando o CANEGRO/DSSAT e determinar o efeito da irrigação sob a produtividade. Os cenários foram baseados em 4 datas de plantio (15 de janeiro, 15 de março, 15 de setembro e 15 de novembro) x 2 épocas de colheita (1 e 1,5 anos) x 2 sistemas (irrigado e sequeiro), totalizando 16 cenários por cidade. Assim, foi possível verificar que a produtividade em Gurupi ? TO variou entre 102 a 208 Mg.ha-1, e em Teresina de 86 a 174 Mg.ha-1, no entanto, estas foram superestimadas nos plantios em sequeiro; e a irrigação possibilitou o plantio em diferentes épocas do ano, aumentando a produção de açúcar em no mínimo 52% em Gurupi e 42% em Teresina. MenosNa produção da cana-de-açúcar, a irrigação é empregada mais intensivamente em novas áreas de expansão onde há insuficiência ou má distribuição temporal de chuvas. As novas e promissoras áreas para plantio de cana-de-açúcar estão localizadas nos estados de Maranhão, Piauí e Tocantins. No entanto, a realização de experimentos, visando fornecer informações de produtividade na tomada de decisão, são onerosos e demoram muito tempo, por esse motivo, os modelos fisiológicos de simulação tornam-se ferramentas importantes, já que através deles é possível estimar a produtividade de uma cultura, em diferentes condições climáticas, sob diferentes épocas de plantio e colheita e sob diferentes métodos de manejo adotado. Assim, o objetivo do trabalho foi gerar informações sobre a produtividade potencial da cana-de-açúcar nas cidades de Gurupi ? TO e Teresina ? PI, com plantio e colheita em diferentes datas, através de estimativas de crescimento da cultura utilizando o CANEGRO/DSSAT e determinar o efeito da irrigação sob a produtividade. Os cenários foram baseados em 4 datas de plantio (15 de janeiro, 15 de março, 15 de setembro e 15 de novembro) x 2 épocas de colheita (1 e 1,5 anos) x 2 sistemas (irrigado e sequeiro), totalizando 16 cenários por cidade. Assim, foi possível verificar que a produtividade em Gurupi ? TO variou entre 102 a 208 Mg.ha-1, e em Teresina de 86 a 174 Mg.ha-1, no entanto, estas foram superestimadas nos plantios em sequeiro; e a irrigação possibilitou o plantio em dif... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Dssat; Irrigação em cana; Simulação de crescimento. |
Thesaurus NAL: |
Irrigation; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61887/1/507-1210-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02399naa a2200229 a 4500 001 1927946 005 2012-08-29 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBARROS, A. C. 245 $aUtilização do modelo canegro para estimativa de crescimento da cana-de-açúcar irrigada e não irrigada para as regiões de Gurupi - TO e Teresina - PI.$h[electronic resource] 260 $c2012 520 $aNa produção da cana-de-açúcar, a irrigação é empregada mais intensivamente em novas áreas de expansão onde há insuficiência ou má distribuição temporal de chuvas. As novas e promissoras áreas para plantio de cana-de-açúcar estão localizadas nos estados de Maranhão, Piauí e Tocantins. No entanto, a realização de experimentos, visando fornecer informações de produtividade na tomada de decisão, são onerosos e demoram muito tempo, por esse motivo, os modelos fisiológicos de simulação tornam-se ferramentas importantes, já que através deles é possível estimar a produtividade de uma cultura, em diferentes condições climáticas, sob diferentes épocas de plantio e colheita e sob diferentes métodos de manejo adotado. Assim, o objetivo do trabalho foi gerar informações sobre a produtividade potencial da cana-de-açúcar nas cidades de Gurupi ? TO e Teresina ? PI, com plantio e colheita em diferentes datas, através de estimativas de crescimento da cultura utilizando o CANEGRO/DSSAT e determinar o efeito da irrigação sob a produtividade. Os cenários foram baseados em 4 datas de plantio (15 de janeiro, 15 de março, 15 de setembro e 15 de novembro) x 2 épocas de colheita (1 e 1,5 anos) x 2 sistemas (irrigado e sequeiro), totalizando 16 cenários por cidade. Assim, foi possível verificar que a produtividade em Gurupi ? TO variou entre 102 a 208 Mg.ha-1, e em Teresina de 86 a 174 Mg.ha-1, no entanto, estas foram superestimadas nos plantios em sequeiro; e a irrigação possibilitou o plantio em diferentes épocas do ano, aumentando a produção de açúcar em no mínimo 52% em Gurupi e 42% em Teresina. 650 $aIrrigation 650 $aSugarcane 653 $aDssat 653 $aIrrigação em cana 653 $aSimulação de crescimento 700 1 $aCOELHO, R. D. 700 1 $aMARIN, F. R. 700 1 $aPOLZER, D. L. 700 1 $aAGUIAR NETTO, A. de O. 773 $tIrriga, Botucatu$gv. 17, n. 2, p. 189-207, abr./jun. 2012.
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